Alex Chen
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Dario Amodei warnt seit Jahren vor den Gefahren fortschrittlicher KI. In einem seltenen Austausch auf X argumentierte der CEO von Anthropic fordernder für die Technologie: Öffentliches Vertrauen werde nicht durch Sicherheitsbotschaften oder vollmundige Versprechungen gewonnen, sondern durch konkrete Ergebnisse – angefangen bei der Medizin.
KI-Modelle verbessern sich rasant in Programmierung, Mathematik und logischem Denken – doch die Fortschritte beim Schreiben verlaufen deutlich weniger linear. Wir vergleichen Claude, ChatGPT, Gemini und Grok hinsichtlich Prosa, Recherche, Lektorat, kreativem Schreiben, Benchmarks und dem aufkommenden Streit um unsichtbare KI-Wasserzeichen.
Mark Zuckerberg investiert 135 Milliarden Dollar in eine radikal andere KI-Strategie, die Meta als Verteiler von Superintelligenz an Einzelpersonen und nicht an Unternehmen positioniert.
Jony Ive und Sam Altman entwickeln angeblich einen smarten Lautsprecher ohne Bildschirm, mit Kamera, beweglichen Teilen, einem hochwertigen Metallgehäuse und einer für Apple ungewöhnlichen Donut-Form. Das klingt skurril. Die dahinterstehenden kommerziellen Ambitionen sind jedoch alles andere als das.
Safe Superintelligence hat zwei Jahre lang fast nichts gesagt, kein Modell veröffentlicht und kein Produkt verkauft. Nun soll Nvidia nach einem seltenen Einblick in die Labore angeblich 5 Milliarden Dollar investiert haben – und ein einflussreicher Investor behauptet, das erste Modell von SSI könnte noch in diesem Monat erscheinen.
Demis Hassabis verlässt die tägliche Arbeit bei Google DeepMind, um sich der Entwicklung von AGI und der Heilung von Krankheiten zu widmen. Gleichzeitig hat sich ein ehemaliger OpenAI-Forscher einem Startup angeschlossen, das nicht-invasive „Telepathie“ verspricht. Der KI-Boom geht über Chatbots hinaus und dringt in das weitaus vielversprechendere Gebiet der Biologie, Kognition und menschlichen Intention vor.
Sequoia analysierte zwei Jahrzehnte Hacker-News-Hype. Die Ergebnisse zeigen, warum Gründer weder blind Trends hinterherjagen noch sie als bloßes Rauschen abtun sollten.
Eine neue Veröffentlichung des Meaning Alignment Institute argumentiert, dass die Modelle der politischen Orientierungshilfe intensiv geprüft werden, während Gerichte, Wahlen und Regulierungsbehörden unberücksichtigt bleiben. Die Gründer des Instituts fordern daher, die Überarbeitung der Modelle umgehend mit einem Budget von 65,000 US-Dollar zu beginnen.
Google-Forscher fanden heraus, dass die Feinabstimmung der Sicherheitseinstellungen dazu führt, dass Modelle nicht nur sich selbst, sondern auch Tieren, Ozeanen und Gott ein Bewusstsein absprechen. Amanda Askell argumentiert seit fünf Jahren, dass dies der falsche Ansatz sei. Die vorliegende Studie liefert ihren bisher überzeugendsten Beweis.
Leopold Aschenbrenner verfasste den Essay, der zum intellektuellen Leitfaden für den gesamten Handel mit KI-Infrastruktur wurde, und baute anschließend einen Fonds auf, der innerhalb von sechs Monaten eine Rendite von 439 % erzielte und damit seine These untermauerte. Am Mittwoch kaufte Ken Griffin ihm das gesamte Werk in einem einzigen Geschäft ab.
