Predictoor – Flux de prédiction décentralisés

Pourquoi vous devriez écouter

Trent raconte son parcours, de son enfance à la ferme à ses études d'ingénierie électrique et d'informatique. Il évoque son expérience dans la création d'entreprises spécialisées dans l'IA pour la conception de puces et son exploration des applications créatives de l'IA dans le cadre de son doctorat.

Trent a toujours été un précurseur et publie depuis plus de vingt ans des articles de fond sur les tokens, la blockchain, le big data, l'IA, le solarpunk, les NFT, la loi de Moore, le transhumanisme, le revenu universel de base, l'épanouissement humain, la vie sur Mars et les sphères de Dyson. Ses travaux se concentrent sur l'intersection de l'IA, de la blockchain et des données.

Ocean Protocol vise à établir des liens et à envisager les possibilités futures en privilégiant l'interpolation à l'extrapolation. L'entreprise développe des places de marché de données décentralisées depuis 2017. Son équipe principale a été divisée en trois sous-équipes afin d'explorer différentes pistes de croissance dans les domaines des données et de l'IA.

L'un des projets est Predictoor, qui se concentre sur la prédiction de séries temporelles grâce à des flux de prédiction précis et à la coordination des données. L'objectif d'Ocean Protocol est de créer une économie de données ouvertes où les particuliers et les organisations peuvent facilement monétiser leurs données en les valorisant grâce à des modèles d'IA, des prédictions, des actions et des boucles de génération de revenus.

Ocean Protocol se concentre désormais sur la possibilité de gagner de l'argent dans l'écosystème Ocean, notamment grâce à la DeFi.

Predictoor est une plateforme à deux faces où des experts soumettent des prédictions et où les traders les achètent. Ces prédictions, réalisées toutes les cinq minutes pour diverses cryptomonnaies, sont disponibles à l'achat pour un prix fixe de 1 $ par flux et par jour. La rentabilité des utilisateurs dépend de la précision des prédictions, après déduction des frais et du slippage. Les prédictions sont élaborées à l'aide de modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique basés sur des données historiques. Cette approche collaborative permet aux data scientists de mettre en pratique leurs compétences tout en fournissant des flux de prédictions précis aux utilisateurs. L'objectif est de proposer des milliers, voire des millions, de flux de prédictions fiables dans différents domaines tels que la météo, les embouteillages, les cours des actifs numériques, etc., au bénéfice de divers secteurs et du grand public.

Par exemple, des prévisions précises de la demande et du prix de l'énergie sont essentielles, tant au niveau individuel que national, pour éviter les coupures de courant. Ces prévisions, étroitement liées au renseignement, peuvent être appliquées à divers secteurs. Trent souligne l'importance de prévisions précises grâce au crowdsourcing, combiné à des incitations financières sur la blockchain, où la conservation des données est décentralisée.

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