सैम ऑल्टमैन के नेतृत्व में अमेरिकी सरकार ने ओपनएआई तक पहुंच को और सख्त कर दिया है, जबकि बैंक ऑफ इंग्लैंड ने एआई एजेंटों को वित्तीय स्थिरता के लिए खतरा बताया है।

ये घटनाक्रम इस बात को उजागर करते हैं कि सरकारें और केंद्रीय बैंक उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के प्रति किस तरह का दृष्टिकोण अपना रहे हैं, इसमें व्यापक बदलाव आ रहा है। नियामक अब केवल नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, राष्ट्रीय सुरक्षा, वित्तीय बाजारों और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे पर इस तकनीक के प्रभावों का भी गहनता से आकलन कर रहे हैं।

खबरों के मुताबिक, अमेरिकी सरकार ने OpenAI GPT-5.6 के रोलआउट को सीमित कर दिया है।

@ns123abc के अनुसार , ट्रम्प प्रशासन ने ओपनएआई से अनुरोध किया था कि वह अपने आगामी GPT-5.6 मॉडल को व्यापक सार्वजनिक लॉन्च के बजाय सीमित पूर्वावलोकन के माध्यम से प्रस्तुत करे। रिपोर्ट में कहा गया है कि सुरक्षा कारणों से शुरुआत में इसकी पहुंच चुनिंदा भागीदारों तक ही सीमित रहेगी, और अतिरिक्त उपयोगकर्ताओं को मामले-दर-मामले आधार पर स्वीकृति दी जाएगी।

खबरों के मुताबिक, ट्रंप प्रशासन ने ओपनएआई से जीपीटी-5.6 को चुनिंदा साझेदारों के लिए सीमित पूर्वावलोकन के तौर पर जारी करने को कहा था, और सुरक्षा चिंताओं के चलते सरकार की मंजूरी ग्राहक-दर-ग्राहक आधार पर दी जाएगी। स्रोत: @ns123abc वाया X

खबरों के मुताबिक, OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने संकेत दिया है कि मॉडल तक पहुंच को "ग्राहक दर ग्राहक" अनुमोदित किया जाएगा, जो पिछले प्रमुख संस्करणों की तुलना में अधिक नियंत्रित तैनाती प्रक्रिया का सुझाव देता है।

हालांकि व्हाइट हाउस और ओपनएआई दोनों ने ही अत्याधुनिक एआई मॉडलों के लिए कोई स्थायी लाइसेंसिंग ढांचा सार्वजनिक रूप से घोषित नहीं किया है, लेकिन इस कथित दृष्टिकोण ने प्रौद्योगिकी जगत में बहस छेड़ दी है। कुछ पर्यवेक्षकों का तर्क है कि सरकार की कड़ी निगरानी से बढ़ती क्षमता वाले एआई सिस्टमों से जुड़े सुरक्षा जोखिमों को कम करने में मदद मिल सकती है। वहीं, अन्य लोग चेतावनी देते हैं कि पहुंच सीमित करने से घरेलू नवाचार धीमा पड़ सकता है और विदेशी प्रतिस्पर्धियों को आगे बढ़ने के लिए अतिरिक्त अवसर मिल सकता है।

बेन कारा का अनुमान है कि चीन के ओपन-सोर्स एआई मॉडल, जिनमें जीएलएम-5.2 भी शामिल है, एआई सेवाओं की लागत को काफी कम कर सकते हैं, जिससे ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों के मूल्यांकन पर दबाव पड़ेगा। स्रोत: बेन कारा ( एक्स के माध्यम से)

यह चर्चा ऐसे समय में हो रही है जब वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा लगातार तेज हो रही है। चीनी डेवलपर्स ने हाल ही में तेजी से सक्षम ओपन-वेट मॉडल पेश किए हैं, जिनमें जीएलएम-5.2 जैसी प्रणालियां कोडिंग, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और एजेंटिक एआई बेंचमार्क पर मजबूत प्रदर्शन हासिल करने के लिए ध्यान आकर्षित कर रही हैं, और साथ ही कई अग्रणी मालिकाना मॉडलों की तुलना में काफी कम परिचालन लागत पर ये प्रदर्शन कर रही हैं।

उद्योग विश्लेषकों का कहना है कि हालांकि कम लागत वाले मॉडल प्रीमियम एआई की कीमतों पर दबाव डाल सकते हैं, फिर भी उद्यम ग्राहक विश्वसनीयता, साइबर सुरक्षा, नियामक अनुपालन, बुनियादी ढांचे और एकीकरण क्षमताओं सहित व्यापक विचारों के आधार पर एआई प्लेटफार्मों का मूल्यांकन करते हैं।

बैंक ऑफ इंग्लैंड ने चेतावनी दी है कि एआई एजेंट वित्तीय स्थिरता के लिए खतरा पैदा कर सकते हैं।

इसके अलावा, बैंक ऑफ इंग्लैंड की डिप्टी गवर्नर सारा ब्रीडेन ने चेतावनी दी कि स्वायत्त एआई एजेंट वित्तीय बाजारों में अधिक निर्णय लेने की जिम्मेदारियां संभालने के साथ-साथ वित्तीय अस्थिरता का एक बढ़ता हुआ स्रोत बन सकते हैं।

बैंक ऑफ इंग्लैंड की डिप्टी गवर्नर सारा ब्रीडेन ने चेतावनी दी है कि स्वायत्त एआई एजेंट बाजार की अस्थिरता को बढ़ा सकते हैं और समन्वित ट्रेडिंग व्यवहार के माध्यम से वित्तीय स्थिरता के लिए जोखिम पैदा कर सकते हैं। स्रोत: ब्लूमबर्ग वाया एक्स

30 जून को पुर्तगाल के सिंट्रा में यूरोपीय सेंट्रल बैंक के वार्षिक फोरम में बोलते हुए, ब्रीडेन ने कहा कि एआई की क्षमताएं कई नियामकों की अपेक्षा से कहीं अधिक तेजी से आगे बढ़ रही हैं।

उन्होंने कहा, "हमें इस वसंत में आश्चर्य हुआ, और हमें आगे भी प्रौद्योगिकी से जुड़े आश्चर्यों के लिए तैयार रहना चाहिए।"

ब्रीडेन ने बताया कि पिछले कुछ वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का विकास तेजी से हुआ है। शुरुआती जनरेटिव एआई सिस्टम मुख्य रूप से उपयोगकर्ता के निर्देशों के आधार पर सामग्री तैयार करते थे। हाल के रीजनिंग मॉडल जटिल, बहु-चरणीय समस्याओं को हल करना सीख गए हैं, जबकि नवीनतम पीढ़ी की एजेंटिक एआई न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ स्वतंत्र रूप से कार्यों की योजना बना सकती है और उन्हें क्रियान्वित कर सकती है।

उन्होंने कहा कि ये क्षमताएं अंततः एआई एजेंटों को प्रतिभूतियों के व्यापार को निष्पादित करने, भुगतान संसाधित करने और साइबर सुरक्षा घटनाओं पर स्वायत्त रूप से प्रतिक्रिया देने की अनुमति दे सकती हैं, जिससे एक ऐसा वित्तीय पारिस्थितिकी तंत्र तैयार होगा जो "अधिक स्वायत्त रूप से, बड़े पैमाने पर और तेजी से संचालित होता है।"

ब्रीडेन के अनुसार, कई एआई प्रणालियों के बीच समन्वित व्यवहार एक विशेष चिंता का विषय है। यदि कई एजेंट समान संकेतों पर एक समान प्रतिक्रिया देते हैं या तुलनीय उद्देश्य विकसित करते हैं, तो उनके कार्यों से बाजार में अस्थिरता बढ़ सकती है और संभावित रूप से वित्तीय व्यवधानों में तेजी आ सकती है।

साइबर सुरक्षा और एआई में निवेश से जुड़े जोखिम प्रमुख चिंता का विषय बने हुए हैं।

ब्रीडेन ने बढ़ती हुई सक्षम एआई प्रणालियों से जुड़े सबसे तात्कालिक खतरों में से एक के रूप में साइबर सुरक्षा की पहचान की। यूके के एआई सिक्योरिटी इंस्टीट्यूट के निष्कर्षों का हवाला देते हुए, उन्होंने कहा कि एजेंटिक एआई सॉफ्टवेयर कमजोरियों की पहचान करने में काफी अधिक प्रभावी हो गया है।

हालांकि ये क्षमताएं संगठनों को कमजोरियों का तेजी से पता लगाने में मदद करके साइबर सुरक्षा को मजबूत कर सकती हैं, लेकिन ये दुर्भावनापूर्ण तत्वों को कमजोरियों का पता लगाने और उनका अधिक कुशलता से फायदा उठाने में भी सक्षम बना सकती हैं।

ब्रीडेन ने चेतावनी दी, "इन क्षमताओं का दुर्भावनापूर्ण उपयोग वित्तीय स्थिरता को नुकसान पहुंचाने वाले हमलों की संभावना को काफी हद तक बढ़ा देता है।"

उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि अत्यधिक स्वायत्त व्यापार प्रणालियों को अंततः अंतर्निहित सुरक्षा उपायों की आवश्यकता हो सकती है, जिसमें संभावित "किल स्विच" भी शामिल हैं, ताकि अत्यधिक अस्थिरता की अवधि के दौरान बाजार में होने वाली व्यापक गड़बड़ियों के जोखिम को कम किया जा सके।

परिचालन संबंधी जोखिमों के अलावा, ब्रीडेन ने एआई निवेश में आई तेज़ी से जुड़ी बढ़ती वित्तीय कमज़ोरियों पर प्रकाश डाला। बैंक ऑफ इंग्लैंड की वित्तीय नीति समिति ने पहले ही यह पाया था कि प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियाँ शुरुआत में नकदी प्रवाह और इक्विटी पर काफी हद तक निर्भर रहने के बाद, एआई अवसंरचना के वित्तपोषण के लिए अधिक जटिल ऋण वित्तपोषण पर तेजी से निर्भर हो रही हैं।

समिति के अनुसार, एआई से संबंधित परिसंपत्तियों के मूल्यों में तीव्र गिरावट से क्रेडिट बाजारों पर व्यापक प्रभाव पड़ सकता है, क्योंकि इस क्षेत्र में लीवरेज लगातार बढ़ रहा है। इन जोखिमों का अधिक विस्तृत आकलन समिति की आगामी समीक्षा में अपेक्षित है।

ब्रीडेन ने यह भी तर्क दिया कि केंद्रीय बैंकों को केवल एआई से संबंधित जोखिमों के विनियमन पर ही ध्यान केंद्रित नहीं करना चाहिए। इसके बजाय, उन्होंने कहा कि पर्यवेक्षी प्राधिकरणों को निगरानी में सुधार करने और तेजी से स्वचालित हो रही वित्तीय प्रणालियों को बेहतर ढंग से समझने के लिए स्वयं एआई उपकरणों को अपनाना शुरू कर देना चाहिए।

अमेरिका द्वारा उन्नत एआई के उपयोग पर लगाए गए कथित प्रतिबंधों और बैंक ऑफ इंग्लैंड की चेतावनियों से नीति निर्माताओं के बीच उभर रहे एक सामान्य विषय पर प्रकाश डाला गया है: जैसे-जैसे एआई सिस्टम अधिक स्वायत्त और प्रभावशाली होते जा रहे हैं, सरकारें तकनीकी नवाचार को आर्थिक लचीलेपन, साइबर सुरक्षा और वित्तीय स्थिरता के साथ संतुलित करने के उद्देश्य से मजबूत निगरानी की ओर बढ़ रही हैं।