Ketua Pegawai Eksekutif AI Antropik Dario Amodei Memberi Amaran Era Pengkomputeran $1 Trilion Boleh Mendorong Firma AI Ke Arah Risiko Kebankrapan menjelang 2027

Kenyataan beliau menggariskan perubahan struktur dalam industri AI, di mana latihan dan pengendalian model berskala besar telah menjadi semakin intensif modal. Menurut Amodei, kos latihan model lanjutan sudah mencecah berbilion dolar setiap sistem, manakala permintaan inferens—pengkomputeran yang diperlukan untuk menjalankan model pada skala besar—boleh mendorong jumlah perbelanjaan industri hampir kepada $1 trilion menjelang akhir 2027.

Ketua Pegawai Eksekutif Anthropic menekankan bahawa syarikat-syarikat yang tidak dapat menandingi skala pelaburan ini dengan pertumbuhan pendapatan yang sepadan boleh menghadapi risiko eksistensial. Seperti yang dilaporkan dalam perbincangan industri, Amodei menyatakan bahawa gangguan jangka pendek dalam trajektori pertumbuhan pun boleh menjejaskan komitmen infrastruktur jangka panjang yang berkaitan dengan kitaran perancangan pusat data berbilang tahun.

Perbelanjaan Pengiraan AI dan Dinamik "Pertaruhan Trilion-Dolar"

Satu kebimbangan utama yang dibangkitkan oleh Amodei ialah ketidakpadanan masa antara pertumbuhan pendapatan dan penggunaan infrastruktur. Pusat data yang diperlukan untuk beban kerja AI generasi akan datang biasanya mengambil masa satu hingga dua tahun untuk dibina, memaksa syarikat untuk memperuntukkan modal jauh lebih awal daripada permintaan yang direalisasikan.

Ketua Pegawai Eksekutif Anthropic, Dario Amodei memberi amaran bahawa firma AI mesti menjana ratusan bilion pendapatan untuk menampung peningkatan kos infrastruktur atau mengambil risiko tekanan kewangan eksistensial. Sumber: First Squawk melalui X

Ini mewujudkan apa yang digambarkan oleh Amodei sebagai persekitaran kewangan yang berisiko tinggi, di mana firma mesti "komited sekarang untuk perbelanjaan pengiraan yang besar-besaran untuk operasi 2027," meskipun terdapat ketidakpastian mengenai pengewangan masa depan.

Dalam satu klip temu bual yang diedarkan secara meluas, beliau memberi amaran bahawa kegagalan untuk mencapai pertumbuhan eksponen yang berterusan boleh menjadikan pelaburan sedemikian tidak mampan. "Malah kelembapan pertumbuhan 10x ganda dalam tempoh satu tahun pun boleh menjadikan pertaruhan infrastruktur trilion dolar tidak mampan," katanya, menekankan kerapuhan perancangan modal AI jangka panjang.

Penganalisis industri semakin menunjukkan dinamik seperti gelembung, dengan menyatakan bahawa walaupun penyedia infrastruktur seperti NVIDIA mendapat manfaat secara langsung daripada peningkatan permintaan perkakasan, syarikat AI lapisan aplikasi menghadapi tekanan yang semakin meningkat untuk menunjukkan model pendapatan yang tahan lama.

Sasaran Hasil AI dan Kebimbangan Gelembung Semakin Meningkat

Amodei juga menekankan bahawa firma yang beroperasi di sempadan pembangunan AI mungkin perlu meningkatkan pendapatan tahunan sebanyak $800 bilion hingga $1 trilion untuk mewajarkan komitmen perbelanjaan pengiraan mereka.

Ketua Pegawai Eksekutif Anthropic, Dario Amodei, memberi amaran bahawa tanpa pendapatan sebanyak $800B–$1T, lindung nilai pun tidak dapat mencegah risiko muflis. Sumber: Vivek Naskar melalui X

Beliau mencadangkan bahawa kegagalan untuk mencapai tahap ini boleh menyebabkan risiko muflis, walaupun dengan strategi lindung nilai kewangan yang sedia ada. Perspektif ini mencerminkan kebimbangan yang semakin meningkat tentang sama ada model perniagaan AI semasa dapat mengekalkan lengkung kos eksponen latihan dan penggunaan model.

Pada masa yang sama, persaingan semakin sengit. Sistem AI sumber terbuka dan model China yang pesat membangun memberi tekanan ke atas harga, sekali gus menimbulkan persoalan tentang strategi pengewangan jangka panjang untuk makmal AI Barat.

Walaupun pembekal perkakasan memperoleh keuntungan segera daripada pengembangan pengkomputeran, keuntungan pembangun aplikasi AI masih dalam penelitian apabila pelabur menilai sama ada pertumbuhan pendapatan dapat mengikuti perbelanjaan infrastruktur.

Perbahasan Automasi Pengekodan AI dan Gangguan Tenaga Kerja

Selain kebimbangan kewangan, Amodei juga telah menarik perhatian kepada keupayaan sistem AI yang semakin pantas dalam pembangunan perisian. Berucap di Forum Ekonomi Dunia di Davos 2026, beliau mencadangkan bahawa model AI tidak lama lagi boleh mengendalikan “kebanyakan atau semua tugas kejuruteraan perisian dari hujung ke hujung dalam tempoh 6–12 bulan.”

Di Davos WEF 2026, Ketua Pegawai Eksekutif Anthropic, Dario Amodei berkata AI boleh mengendalikan kebanyakan kejuruteraan perisian secara menyeluruh dalam tempoh 6–12 bulan, memandangkan jurutera semakin beralih daripada menulis kepada mengedit kod yang dijana AI. Sumber: @hamptonism melalui X

Beliau menambah bahawa sesetengah jurutera di Anthropic sudah beralih daripada menulis kod kepada menyemak output yang dijana AI, mencerminkan perubahan struktur dalam aliran kerja pembangunan.

Kenyataan itu, yang diedarkan secara meluas di platform sosial, mencetuskan reaksi keras di seluruh komuniti teknologi. Ungkapan "ya, kita sudah masak," yang digunakan dalam catatan tular yang berkongsi klip itu, menggambarkan kebimbangan yang lebih luas mengenai potensi perpindahan pekerjaan dalam kejuruteraan perisian.

Walaupun terdapat kemajuan yang pesat, pakar menyatakan bahawa automasi penuh masih menghadapi kekangan yang ketara, terutamanya dalam reka bentuk seni bina sistem, penyahpepijatan kes pinggir yang kompleks dan penyepaduan output AI ke dalam persekitaran perniagaan dunia sebenar. Alat pengekodan AI semasa semakin banyak digunakan untuk mempercepatkan pembangunan, tetapi belum lagi menggantikan sepenuhnya pengawasan manusia.

Anthropic Mengehadkan Akses kepada Model AI Lanjutan

Walaupun OpenAI sedang bersedia untuk kemungkinan penampilan sulung awam, Anthropic sedang berhadapan dengan cabaran berasingan yang melibatkan pematuhan peraturan.

Syarikat itu baru-baru ini mengumumkan bahawa ia akan melumpuhkan akses kepada model Claude Fable 5 dan Mythos 5 yang baru dilancarkan di seluruh dunia buat sementara waktu susulan arahan kawalan eksport kerajaan AS.

Kerajaan AS telah mengarahkan Anthropic untuk menyekat akses kepada Fable 5 dan Mythos 5 untuk semua warga asing, dengan alasan kebimbangan keselamatan negara.

Kerajaan AS mengeluarkan arahan kawalan eksport yang mewajibkan Anthropic menggantung akses kepada Fable 5 dan Mythos 5 untuk semua warga asing, memaksa penutupan global model tersebut bagi memastikan pematuhan. Sumber: @AnthropicAI melalui X

Menurut arahan tersebut, sekatan dikenakan kepada warga asing, termasuk beberapa pekerja antarabangsa Anthropic sendiri. Keputusan itu telah digambarkan sebagai langkah keselamatan negara yang berkaitan dengan keupayaan AI termaju.

Anthropic menyifatkan situasi itu sebagai salah faham dan berkata ia sedang bekerjasama dengan pengawal selia untuk memulihkan akses jika boleh. Syarikat itu juga mengesahkan bahawa sekatan tersebut memberi kesan kepada dua sistem paling canggihnya, termasuk Fable 5, yang direka untuk kegunaan awam yang dilindungi, dan Mythos 5, yang dibina untuk keselamatan siber khusus dan tugas penaakulan lanjutan.

Langkah ini telah mencetuskan kritikan daripada pembangun dan pengguna perusahaan yang bergantung pada model ini untuk aliran kerja yang kompleks. Ia juga telah meningkatkan perdebatan tentang bagaimana kerajaan harus mengawal selia sistem AI sempadan tanpa menyekat inovasi atau mengehadkan kerjasama antarabangsa.

Sesetengah peserta industri berhujah bahawa kawalan eksport yang ketat boleh mempercepatkan pembangunan sistem pesaing di rantau lain. Sebaliknya, ada yang berpendapat bahawa pengawasan yang lebih ketat adalah perlu untuk mengurus risiko yang berkaitan dengan keupayaan AI yang canggih.

Ketika penelitian kawal selia meningkat seiring dengan peningkatan kos infrastruktur, sektor AI nampaknya memasuki fasa yang bukan sahaja ditakrifkan oleh kemajuan teknologi yang pesat tetapi juga oleh tekanan ekonomi dan geopolitik yang semakin meningkat.