Pertaruhan Nvidia $5 Bilion ke atas Ilya Sutskever: Adakah SSI Bakal Mendedahkan Bahan AI yang Hilang?

Superintelligence Selamat mungkin merupakan kotak hitam paling menarik di Silicon Valley. Makmal AI yang diasaskan oleh bekas ketua saintis OpenAI, Ilya Sutskever, tidak mempunyai model awam, tiada aplikasi pengguna, tiada pendapatan yang bermakna dan hampir tiada penyelidikan yang didedahkan. Laman webnya masih lebih seperti ikrar yang pelik daripada pelan perniagaan: SSI wujud dengan " satu matlamat dan satu produk: superintelligence selamat ."

Walau bagaimanapun, Nvidia telah bersetuju untuk melabur $5 bilion dalam syarikat itu, memberikan SSI akses kepada platform pengkomputeran Vera Rubin yang akan datang daripada pembuat cip itu dan perkakasan yang mencukupi untuk meningkatkan pengiraannya yang tersedia sepuluh kali ganda. Yang penting, Nvidia membuat pelaburan itu selepas menerima apa yang digambarkan oleh syarikat sebagai akses yang jarang berlaku kepada penyelidikan SSI yang dikawal ketat.

Kemudian timbul khabar angin. Semasa penampilan podcast Invest Like the Best baru-baru ini , pengasas Atreides Management, Gavin Baker, berkata, secara sepintas lalu, bahawa “SSI mengatakan bahawa mereka akan mengeluarkan model mereka pada bulan Ogos.” SSI belum mengesahkan dakwaan tersebut, mengumumkan acara pelancaran atau mendedahkan bentuk model sedemikian yang mungkin diambil. Buat masa ini, ini adalah kenyataan pelabur yang mempunyai kaitan rapat, bukan tarikh keluaran rasmi. Ia harus dilayan dengan sewajarnya.

Namun, urutannya sukar untuk diabaikan: Nvidia melihat ke belakang tirai, menulis cek yang sangat besar, SSI mengumumkan bahawa penyelidikannya akhirnya bersedia untuk skala, dan khabar angin mula beredar bahawa model akan datang.

Pada Zaman Gilded yang asal, para pemodal membuat pertaruhan yang besar ke atas landasan kereta api sebelum destinasi dibina. Dalam era ini, syarikat cip dominan dunia membiayai landasan kereta api menjadi kecerdasan mesin sebelum sesiapa di luar makmal tahu ke mana ia membawa.

Saintis AI yang jarang terlepas

Sutskever tidak menerima berbilion-bilion kerana dia telah menguasai seni platform promosi modal teroka. Dia menerimanya kerana sejarah penyelidikannya kelihatan seperti peta jalan AI moden.

Seorang graduan matematik dari Universiti Toronto, Sutskever telah menamatkan pengajian PhDnya di bawah Geoffrey Hinton, salah seorang tokoh penting dalam revolusi pembelajaran mendalam. Pada tahun 2012, Sutskever, Hinton dan Alex Krizhevsky telah membangunkan AlexNet, rangkaian saraf yang merobohkan sistem pesaing dalam pertandingan penglihatan komputer ImageNet dan membantu mengalihkan pembelajaran mendalam daripada rasa ingin tahu akademik kepada paradigma AI yang dominan. Rangkaian ini dilatih hanya menggunakan dua GPU—satu fakta yang masih disebut oleh Sutskever apabila berhujah bahawa kejayaan penyelidikan utama tidak semestinya bermula di dalam pusat data bersaiz benua.

Selepas Google memperoleh syarikat permulaan DNNresearch pasukan itu, Sutskever bekerja di Google Brain dan menulis bersama kertas kerja penting urutan-ke-urutan pada tahun 2014 bersama Oriol Vinyals dan Quoc Le. Seni bina itu membantu mewujudkan asas untuk terjemahan mesin moden dan idea yang lebih luas bahawa rangkaian saraf boleh mengubah satu urutan maklumat kepada urutan maklumat yang lain.

Beliau kemudian menjadi pengasas bersama dan ketua saintis OpenAI, di mana beliau membantu mewujudkan tesis utama di sebalik ledakan AI generatif: rangkaian saraf yang cukup besar, dilatih pada set data yang cukup besar dengan pengkomputeran yang mencukupi, akan memperoleh keupayaan yang tidak diprogramkan secara eksplisit ke dalamnya. Namanya muncul dalam kertas GPT-3, manakala Nvidia kini menganggap kerjanya menyumbang kepada AlexNet, AlphaGo, model GPT dan laluan penyelidikan yang menghasilkan sistem penaakulan OpenAI.

Resume itulah sebabnya SSI menarik perhatian yang mungkin kelihatan tidak masuk akal bagi hampir semua syarikat baharu pra-produk yang lain. Sutskever telah hadir pada beberapa ketika apabila idea penyelidikan yang tidak bergaya tiba-tiba menjadi prinsip penganjuran industri.

Daripada nabi penskalaan OpenAI kepada bidaah penskalaan

Pemergian Sutskever daripada OpenAI susulan krisis tadbir urus syarikat yang luar biasa pada November 2023, di mana beliau menyertai percubaan lembaga pengarah untuk memecat Ketua Pegawai Eksekutif Sam Altman sebelum secara terbuka menyesali penyertaannya. Beliau akhirnya meninggalkan syarikat pada Mei 2024, menamatkan hampir sedekad di syarikat yang beliau bantu tubuhkan.

Sebulan kemudian, beliau melancarkan Safe Superintelligence bersama Daniel Gross dan Daniel Levy. Syarikat itu tidak akan membina juruterbang pembantu pejabat, penjana imej, pembantu pengekodan atau alat pengiklanan. Ia akan meneruskan superintelligence secara langsung, melindungi penyelidikan daripada apa yang disebut oleh SSI sebagai "overhed pengurusan", kitaran produk dan tekanan komersial jangka pendek.

Ironinya yang ketara ialah lelaki yang membantu mewujudkan doktrin penskalaan kemudiannya menjadi salah seorang pengkritiknya yang paling terkemuka. Tetapi pendirian sebenar Sutskever lebih bernuansa—dan lebih menarik—daripada slogan dalam talian bahawa "penskalaan sudah mati."

Selepas temu bual panjang pada tahun 2025 dengan Dwarkesh Patel diringkaskan sebagai meramalkan tembok penskalaan yang keras, Sutskever mengeluarkan pembetulan. Penskalaan sistem sedia ada, katanya, akan terus menghasilkan penambahbaikan dan “tidak akan terhenti.” Masalahnya ialah “sesuatu yang penting akan terus hilang.”

Bahan yang hilang itu nampaknya melibatkan pengitlakan yang andal, pembelajaran cekap sampel dan pembelajaran berterusan.

Model sempadan semasa boleh menunjukkan prestasi yang sangat baik dalam ujian namun masih boleh melakukan kesilapan asas yang pelik dalam penggunaan sebenar. Model ini boleh menyerap berbilion-bilion token semasa latihan, tetapi mengajar mereka kemahiran baharu yang tahan lama selepas itu masih membebankan. Sebaliknya, manusia boleh melihat beberapa contoh, membuat kesimpulan tentang prinsip asas dan terus belajar tanpa dibina semula dari awal.

Sutskever memberitahu Patel bahawa model moden “menggeneralisasikan secara dramatik lebih teruk daripada manusia.” Pada pandangannya, industri ini telah memasuki “zaman penyelidikan” baharu kerana hanya menjadikan resipi yang sedia ada 100 kali lebih besar tidak mungkin menghasilkan transformasi kualitatif yang dijanjikan oleh AGI. Penemuan seterusnya memerlukan cara yang lebih baik untuk menggunakan komputer, bukan sekadar lebih banyak lagi.

Nampaknya Sutskever tidak berhujah bahawa GPU telah menjadi tidak relevan. Dia berhujah bahawa pengkomputeran membesarkan sesuatu idea; ia tidak menggantikannya.

Superintelligence yang bermula sebagai pelajar

Konsep Sutskever tentang superintelligence berbeza daripada oracle digital omniscient yang biasa dibayangkan dalam fiksyen sains.

Dia telah menggambarkan destinasi itu sebagai sesuatu yang lebih hampir dengan "remaja berusia 15 tahun yang sangat bijak": sebuah sistem yang mungkin pada mulanya tidak mengetahui setiap fakta atau memiliki setiap kemahiran profesional, tetapi boleh mempelajari domain baharu dengan sangat cepat. Daripada tiba dengan latihan penuh sebagai pengaturcara, doktor, jurutera dan saintis, ia akan memiliki proses pembelajaran umum yang mampu menjadi kesemuanya.

Ini adalah keupayaan yang jauh lebih penting daripada chatbot dengan memori yang lebih besar atau skor matematik yang sedikit lebih baik.

Model pembelajaran berterusan boleh memasuki sesebuah organisasi, memerhatikan sistemnya, menyerap maklum balas dan menambah baik semasa bekerja. Salinan yang digunakan merentasi ribuan syarikat boleh memperoleh kemahiran yang berbeza dan berpotensi menggabungkan apa yang mereka pelajari. Manusia tidak boleh menggabungkan pengalaman 50,000 pekerja ke dalam satu otak. Perisian akhirnya mungkin.

Sutskever percaya bahawa sistem dengan kecekapan pembelajaran peringkat manusia boleh muncul dalam tempoh lima hingga 20 tahun. Beliau juga menjangkakan pengaruh ekonominya akan tiba melalui penyebaran dan bukannya "hari AGI" yang serta-merta: sistem yang berkebolehan akan diletakkan di dalam syarikat, mempelajari pekerjaan dan secara beransur-ansur berusaha melalui geseran fizikal dan institusi ekonomi sebenar.

Kepercayaan keselamatannya juga tidak konvensional. Sutskever telah mencadangkan bahawa sistem canggih harus direka bentuk untuk mengambil berat tentang kehidupan yang hidup, bahawa kuasa maksimumnya mungkin perlu dikekang, dan penggunaan harus berlaku secara berperingkat supaya kerajaan dan orang ramai dapat memahami apa yang akan berlaku. Dia tidak lagi kedengaran sepenuhnya komited untuk menyimpan semuanya di dalam SSI sehingga perisikan super yang lengkap muncul. Dalam temu bual pada tahun 2025, dia mengakui bahawa terdapat nilai yang besar dalam membenarkan orang ramai melihat AI yang semakin berkuasa dan berkata pelancaran secara beransur-ansur akan menjadi sebahagian daripada sebarang rancangan yang munasabah.

Perubahan itu memberi ruang kepada SSI untuk melancarkan sistem perantaraan tanpa meninggalkan sepenuhnya falsafah "langsung"nya.

Mengapa perjanjian Nvidia mengubah cerita

Pada 27 Julai, SSI dan Nvidia mengumumkan perkongsian strategik jangka panjang yang akan menyediakan syarikat baharu itu dengan sistem Vera Rubin generasi akan datang Nvidia dan mengembangkan pengkomputerannya dengan magnitud yang sangat besar.

Syarikat-syarikat tersebut tidak mendedahkan saiz pelaburan, tetapi Reuters melaporkan bahawa Nvidia melabur $5 bilion ke dalam SSI . Perjanjian itu dilaporkan dicapai dalam beberapa minggu.

Bahasa rasmi itu luar biasa mendedahkan bagi sebuah syarikat yang ketagih dengan kerahsiaan.

“Selama dua tahun terakhir, SSI secara senyap-senyap telah memajukan hala tuju penyelidikan baharu,” kata Nvidia, sambil menambah bahawa ia memasuki perkongsian itu setelah memperoleh akses yang jarang berlaku kepada karya tersebut. Kenyataan Sutskever sendiri lebih langsung: “Kami mempunyai penyelidikan yang layak untuk dikembangkan.”

Kami mengumumkan perkongsian strategik jangka panjang dengan NVIDIA. NVIDIA sedang membuat pelaburan yang besar dalam SSI yang akan membolehkan kami 10x ganda pengiraan kami dalam tempoh 12 bulan akan datang. Kami telah mencapai tahap di mana penyelidikan kami berbaloi untuk dikembangkan dan dengan perkongsian ini, kami akan dapat. Kami…

— SSI Inc. (@ssi) 27 Julai 2026

Dan ayat itulah yang menjadi inti pati perkara ini. Dalam temu bualnya dengan Dwarkesh, Sutskever berhujah bahawa SSI tidak memerlukan kluster terbesar di dunia hanya untuk menguji sama ada idea terasnya berkesan. AlexNet, transformer dan penemuan asas lain pada asalnya ditunjukkan menggunakan infrastruktur yang agak sederhana. Kira-kira $3 bilion pembiayaan SSI sebelum ini, katanya, mencukupi untuk menentukan sama ada hala tuju penyelidikannya adalah nyata.

Kini syarikat itu mengatakan ia bersedia untuk berkembang, dan Nvidia bersetuju. Jensen Huang mempunyai banyak sebab untuk menggalakkan makmal sempadan yang lain. Nvidia mendapat manfaat apabila syarikat model baharu memerlukan kluster pengkomputeran gergasi. Melabur dalam pelanggan telah menjadi bahagian penting dalam strategi perindustriannya, menimbulkan kebimbangan yang sah tentang pembiayaan kitaran merentasi ekonomi AI.

Tetapi SSI bukan sekadar menyewa timbunan GPU lama. Syarikat-syarikat tersebut mengatakan bahawa mereka akan bekerjasama pada platform Nvidia sekarang dan akan datang, memberikan pembuat cip akses kepada pandangan SSI tentang beban kerja AI yang baru muncul. Jika SSI benar-benar membangunkan seni bina yang berpusat pada pembelajaran berterusan, kecekapan sampel atau bentuk pembelajaran pengukuhan baharu, maklumat tersebut boleh mempengaruhi reka bentuk sistem Nvidia masa hadapan.

Nvidia bukan sahaja menjual landasan kereta api kepada Sutskever. Ia juga bertanya kepadanya ke mana landasan itu harus diletakkan.

Apa yang boleh dikeluarkan oleh SSI pada bulan Ogos?

Jawapan yang jujur ​​ialah tiada sesiapa di luar SSI yang tahu. Kenyataan Baker boleh merujuk kepada model awam, pratonton penyelidikan terhad, API, demonstrasi teknikal atau keluaran berperingkat yang hanya ditawarkan kepada penyelidik dan syarikat terpilih. Ia juga mungkin tidak tepat, disalahertikan atau berdasarkan jadual yang telah pun diubah.

SSI belum menamakan model, menerbitkan spesifikasi atau menjanjikan pelancaran pada bulan Ogos. Sebarang dakwaan bahawa makmal itu bakal mengeluarkan superintelligence adalah spekulasi semata-mata.

Spekulasi yang lebih boleh dipertahankan ialah sistem SSI akan cuba menunjukkan beberapa aspek agenda penyelidikan yang dinyatakan oleh Sutskever. Ini mungkin bermakna prestasi yang lebih kukuh apabila belajar daripada sebilangan kecil contoh, penyesuaian yang lebih baik selepas latihan awal, pengekalan pengetahuan baharu yang lebih baik, prestasi yang kurang bergerigi merentasi tugasan, atau beberapa bentuk pembelajaran berterusan yang terkawal.

Satu keluaran juga mungkin jauh kurang revolusioner: satu lagi model berasaskan transformer dengan kaedah penaakulan dan keselamatan yang lebih baik. Sejarah tidak memerlukan setiap projek Ilya Sutskever untuk mencipta semula bidang ini, dan $5 bilion bukanlah semakan rakan sebaya.

Format keluaran model akan penting sama seperti skor penanda arasnya. Sistem pembelajaran berterusan yang benar-benar akan mewujudkan masalah keselamatan dan sekuriti yang serius. Pembangun perlu menjelaskan apa yang dibenarkan untuk dipelajari oleh model, bagaimana tingkah laku berbahaya dicegah daripada menjadi kekal, sama ada penggunaan yang berbeza berkongsi pengetahuan dan bagaimana pengendali boleh memeriksa atau membalikkan kemas kini.

Model statik boleh dinilai sebelum dikeluarkan. Model yang berubah melalui pengalaman adalah sasaran yang bergerak.

Itulah sebabnya perdebatan yang lebih luas mengenai tadbir urus AI telah melangkaui peraturan produk biasa. Seperti yang dikaji oleh Brave New Coin baru-baru ini , kedatangan sistem yang mampu mengatasi manusia dalam kerja-kerja penting dari segi ekonomi akan menuntut perubahan pada dasar buruh, strategi perindustrian dan pengagihan kekayaan—bukan sekadar amaran keselamatan lain di sebalik tetingkap sembang.

Eksperimen penyelidikan paling mahal dalam sejarah

SSI kadangkala digambarkan sebagai alternatif tulen yang berfokuskan keselamatan kepada makmal komersial seperti OpenAI, Anthropic dan Google DeepMind. Huraian itu semakin sukar untuk dikekalkan.

Sebuah syarikat yang disokong oleh Nvidia, Alphabet dan beberapa firma teroka paling berkuasa di dunia tidak berdiri di luar kompleks perindustrian AI. Ia adalah salah satu institusinya yang paling kaya: sekumpulan kecil penyelidik, yang dilengkapi dengan berbilion dolar dan akses istimewa kepada infrastruktur pengkomputeran yang terhad, cuba memutuskan bagaimana kecerdasan manusia luar biasa harus dibina dan apa yang harus dihargai.

Itu tidak menjadikan SSI penipuan atau jahat. Ia menjadikannya berkuasa—dan sebahagian besarnya tidak bertanggungjawab kepada sesiapa pun selain pelabur dan pengasasnya.

Beberapa minggu akan datang mungkin mendedahkan sama ada khabar angin bulan Ogos mengandungi sesuatu yang benar. Kelewatan tidak akan mengejutkan. Model konvensional akan sedikit mengecewakan. Penambahbaikan yang ketara dalam pembelajaran berterusan atau generalisasi akan menjadi salah satu perkembangan AI yang paling penting sejak kemunculan model penaakulan.

Persoalan yang salah ialah sama ada sistem SSI mengatasi ChatGPT, Claude atau Gemini dalam koleksi ujian piawai yang lain. Persoalan yang betul ialah sama ada Ilya Sutskever telah menemui "sesuatu yang penting" yang tidak akan dapat disediakan oleh penskalaan sahaja. Teruskan mengikuti perkembangan ini semua, ini akan menjadi menarik.