Zaman Berlapis AI Akan Datang untuk Minda Manusia

Dua pengumuman kakitangan telah dibuat dalam beberapa hari minggu ini. Jika dilihat secara berasingan, ia kelihatan seperti pergolakan biasa kelas eksekutif Silicon Valley. Jika dilihat bersama, ia mendedahkan ke mana hala tuju perlumbaan kecerdasan buatan seterusnya.

Di Google, Demis Hassabis menyerahkan kawalan harian Google DeepMind untuk menjadi pengerusi bahagian dan ketua saintis Alphabet. Beliau akan meluangkan lebih banyak masa memikirkan tentang kecerdasan buatan umum, strategi global dan penggunaan AI untuk menemui ubat-ubatan.

Saya telah berusaha ke arah AGI sepanjang hidup saya, dan ketika kita memasuki detik penting ini, saya melangkah ke peranan baharu sebagai Pengerusi Google DeepMind & Ketua Saintis Alphabet. Ini akan membolehkan saya memberi tumpuan kepada strategi jangka panjang dan mempercepatkan penemuan saintifik, termasuk…

— Demis Hassabis (@demishassabis) 5 Ogos 2026

Di OpenAI, penyelidik Naomi Bashkansky telah meninggalkan syarikat untuk menyertai sebuah syarikat muda San Francisco bernama Conduit, yang cuba menyahkod pemikiran menggunakan sensor saraf bukan invasif. Pengasasnya tidak peduli dengan bahasa yang pemalu. Mereka menggelar projek itu sebagai "telepati."

Dua minggu lalu, saya meletak jawatan dari OpenAI untuk menyertai Conduit sebagai penyelidik pengasas, di mana kami melatih model untuk membaca minda manusia secara tidak invasif.

Saya telah menulis beberapa pendapat tentang bagaimana telepati boleh wujud menjelang 2035 dan bagaimana untuk sampai ke sana: pic.twitter.com/cat0d4My15

— Naomi Bashkansky (@NaomiBashkansky) 5 Ogos 2026

Zaman Gilded yang pertama dibina oleh industrialis yang mengawal landasan kereta api, medan minyak, kilang keluli dan arteri perdagangan fizikal. Zaman ini dibina oleh orang yang cuba mengawal pergerakan kecerdasan itu sendiri: dari pusat data ke makmal saintifik, dari algoritma ke ubat-ubatan, dan akhirnya dari otak manusia terus ke mesin. Chatbot hanyalah babak pembukaan.

Google memisahkan ahli falsafah AI daripada kilang AI

Dalam pengumuman syarikat yang diterbitkan oleh Google , Ketua Pegawai Eksekutif Sundar Pichai berkata Hassabis akan menjadi pengerusi Google DeepMind dan ketua saintis Alphabet sambil terus menerajui Isomorphic Labs, syarikat penemuan ubat yang berasal dari DeepMind.

Koray Kavukcuoglu, ketua pegawai teknologi DeepMind dan ketua arkitek AI Google, akan menjadi naib presiden kanan Google DeepMind. Beliau akan menyelia pembangunan model Gemini, penyelidikan sempadan, aplikasi Gemini dan pasukan AI Google yang berhadapan dengan pembangun.

Kavukcuoglu akan mengendalikan jentera: model penghantaran, bekerjasama dengan bahagian produk, menambah baik Gemini dan mengubah penyelidikan menjadi pendapatan. Hassabis akan menjadi sesuatu yang lebih dekat dengan ahli falsafah-saintis Alphabet yang menetap, dengan mengambil kira AGI, penemuan saintifik dan akibat jangka panjang daripada mewujudkan sistem yang mungkin melebihi keupayaan manusia.

Hassabis menulis bahawa manusia telah mencapai "detik penting" dan AGI kini terasa "sangat dekat." Pichai berkata jawatan baharu itu akan membolehkan Hassabis menumpukan perhatian untuk membentuk masa depan itu dan bukannya menguruskan operasi harian sebuah organisasi yang luas.

Ini tidak semestinya penurunan pangkat yang disamarkan dengan gelaran yang lebih besar. Hassabis sentiasa kelihatan lebih berminat dengan penemuan asas berbanding hala tuju produk suku tahunan. Beliau mengasaskan DeepMind pada tahun 2010, menjualnya kepada Google dengan harga kira-kira $650 juta pada tahun 2014 dan kekal fokus pada misi asal: menyelesaikan risikan dan kemudian menggunakan risikan untuk menyelesaikan semua yang lain.

Masalahnya ialah Google kini perlu melakukan dua perkara yang bercanggah secara serentak. Ia mesti menjalankan penyelidikan yang mungkin menentukan abad akan datang di samping menjual produk AI pada suku ini.

Pichai menekankan bahawa aplikasi Gemini telah melebihi 950 juta pengguna bulanan, manakala muat turun model Gemma Google telah melebihi 900 juta. Itu bukanlah sesuatu yang menarik di makmal. Ia adalah produk berskala industri yang memerlukan kelajuan, kebolehpercayaan dan pelaksanaan yang berterusan.

Oleh itu, meletakkan Kavukcuoglu dalam kawalan operasi merupakan pembahagian kerja yang rasional. Beliau telah menghabiskan lebih daripada 13 tahun di DeepMind dan menyumbang kepada sistem termasuk WaveNet dan seni bina pembelajaran mendalam di sebalik kerja awal Atari DeepMind. Orang ramai di dalam Google Cloud dilaporkan mengalu-alukan perubahan itu, menjangkakan ia akan menarik DeepMind lebih dekat ke bahagian komersial Alphabet.

Namun rombakan itu berlaku di tengah-tengah penghijrahan bakat yang lebih luas. Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals dan Quoc Le — empat jurutera dan penyelidik Google yang paling penting — akan meninggalkan syarikat untuk menubuhkan Discovery Loop, sebuah syarikat faedah awam yang menumpukan pada mengautomasikan penemuan saintifik dan kejuruteraan. Google akan melabur dalam organisasi baharu dan membekalkan infrastruktur awan.

Saham Alphabet jatuh sekitar 4% susulan berita penstrukturan semula dan pemergian. Wall Street secara amnya lebih suka orang-orang geniusnya dikunci dengan selamat di dalam istana korporat.

Hassabis mahu AI mendapat tempatnya dalam sejarah

Hassabis kini akan meluangkan lebih banyak masa di Isomorphic Labs, di mana cita-citanya bukan sekadar untuk menjadikan pembangunan ubat lebih murah tetapi untuk mengubahnya daripada proses percubaan dan kesilapan yang mahal kepada sesuatu yang lebih dekat dengan kejuruteraan pengkomputeran.

AI pengguna menjadi sangat kompetitif. Model bertambah baik, ciri-ciri ditiru, harga jatuh dan keupayaan yang kononnya unik menjadi komoditi dalam beberapa bulan. AI saintifik adalah berbeza. Sistem yang menemui rawatan kanser yang berdaya maju, meramalkan mekanisme biologi yang penting atau memendekkan pembangunan klinikal selama beberapa tahun mewujudkan kebolehbelaan, legitimasi sosial dan nilai ekonomi yang sangat besar.

Hassabis telah berulang kali berhujah bahawa peningkatan kesihatan harus menjadi aplikasi AI yang paling penting. Kerjanya pada AlphaFold membantu menunjukkan bahawa pembelajaran mesin dapat menyelesaikan masalah saintifik dan bukan sekadar meniru bahasa, menghasilkan gambar atau membantu pekerja pejabat menghasilkan lebih banyak slaid PowerPoint. Beliau dan penyelidik DeepMind, John Jumper, berkongsi sebahagian daripada Hadiah Nobel dalam Kimia 2024 untuk ramalan struktur protein.

Pengiraan strategiknya adalah jelas: satu lagi chatbot yang sedikit lebih baik mungkin mengagumkan papan pendahulu penanda aras, tetapi ubat yang berjaya boleh mengubah berjuta-juta nyawa dan menghasilkan berbilion dolar dalam pendapatan.

Oleh itu, penyusunan semula Google kelihatan kurang seperti Hassabis menjauhi perlumbaan AI tetapi bergerak ke arah bahagian yang paling berisiko. Kavukcuoglu akan melawan perang model. Hassabis akan meneruskan hujah bahawa AI layak mendapat pelaburan peringkat tamadun kerana ia boleh menghasilkan keputusan peringkat tamadun.

OpenAI kehilangan seorang penyelidik dalam perniagaan telepati

Naomi Bashkansky meletak jawatan dari OpenAI pada 23 Julai dan mula bekerja pada keesokan harinya sebagai penyelidik pengasas di Conduit. Beliau telah menghabiskan kira-kira 18 bulan di OpenAI, mengusahakan penyelidikan penjajaran dan menyumbang kepada projek dalaman mengenai AGI dan daya tahan.

Dalam esei bertajuk “Mengapa saya meninggalkan OpenAI untuk membina telepati” , beliau menerangkan misi Conduit tanpa lapisan kesopanan permulaan yang lazim: “Kami sedang membina telepati: model pemikiran-ke-teks, dilatih berdasarkan data saraf bukan invasif.”

Ramalannya adalah agresif. Menjelang 2027, beliau membayangkan pekerja memakai ikat kepala saraf yang secara berterusan menghantar niat kepada ejen pengekodan AI. Menjelang 2030, model AI boleh berkomunikasi secara langsung dengan perwakilan pemikiran dan bukannya menunggu pemikiran tersebut ditukar menjadi bahasa. Menjelang 2035, beliau percaya AI mungkin terasa kurang seperti alat luaran dan lebih seperti deria atau anggota badan tambahan.

Bashkansky mengatakan Conduit berada dalam "era GPT-2" penyahkodan saraf: primitif berbanding dengan ke mana teknologi itu akhirnya mungkin pergi, tetapi cukup jauh untuk melihat tingkah laku penskalaan. Beliau menganggarkan bahawa sebuah syarikat yang mampu membaca dan menulis secara meluas ke otak manusia akhirnya boleh bernilai lebih daripada $1 trilion.

Ia merupakan cadangan syarikat baharu Gilded Age yang paling tulen: sangat bercita-cita tinggi, tidak menentu dari segi teknikal dan terikat dengan pasaran yang berpotensi lebih besar daripada pengkomputeran peribadi.

Conduit mengatakan bahawa ia telah mengumpulkan kira-kira 10,000 jam data saraf dan bahasa daripada beribu-ribu peserta, menggunakan alat dengar tersuai dan operasi bawah tanah yang berlangsung selama 20 jam sehari. Peserta mengadakan perbualan, menaip dan bercakap sementara syarikat itu merakam isyarat saraf yang tidak invasif.

Model yang terhasil tidak menghasilkan transkrip yang sempurna. Ia cuba mengenal pasti niat semantik: makna umum tentang apa yang seseorang sedang bersedia untuk sampaikan. Conduit telah menerbitkan contoh-contoh di mana frasa peserta seperti "bilik itu kelihatan lebih sejuk" menghasilkan ramalan yang merujuk kepada angin sepoi-sepoi atau tiupan angin. Perkataannya salah, tetapi konsep yang mendasarinya adalah berkaitan.

Syarikat itu mendakwa sistemnya kadangkala boleh mengenal pasti idea sejurus sebelum peserta menukarkannya kepada perkataan yang dituturkan atau ditaip. Ia masih belum menerbitkan butiran teknikal yang komprehensif atau pengesahan bebas terhadap modelnya, dengan mengatakan bahawa siaran penyelidikan yang lebih lengkap akan dikeluarkan kemudian.

Peringatan itu penting. "Telepati" adalah pemasaran yang sangat baik, tetapi ini bukanlah mesin yang sedang mencari-cari memori rahsia seseorang secara sambil lewa. Ia merupakan inferens statistik yang dibina daripada ukuran saraf yang bising, konteks linguistik dan model bahasa yang berkuasa yang sudah mahir meneka apa yang mungkin ingin dikatakan oleh seseorang. LLM sedang melakukan beberapa kerja yang sama seperti peta navigasi apabila penerimaan GPS lemah: menyempitkan isyarat kabur kepada destinasi yang munasabah.

Sains itu nyata, tetapi gembar-gembur semakin popular

Conduit bukan satu-satunya yang percaya bahawa skala akan membuka kunci antara muka otak yang tidak invasif. Kajian Brain2Qwerty v2 Meta menggunakan magnetoencephalography, atau MEG, untuk menyahkod ayat daripada aktiviti otak sembilan peserta semasa mereka menaip. Setiap orang menyumbang kira-kira sepuluh jam rakaman. Sistem ini mencapai purata kadar ralat perkataan sebanyak 39%, manakala peserta terbaiknya menghasilkan banyak ayat yang mengandungi tidak lebih daripada satu perkataan yang salah.

Itu memang mengagumkan, tetapi ia masih merupakan eksperimen terkawal yang melibatkan peserta menaip secara aktif di dalam peralatan khusus. Mesin MEG bukanlah ikat kepala pengguna. Ia adalah peranti besar dan mahal yang direka untuk makmal dan hospital.

Sistem EEG mudah alih lebih praktikal tetapi menghasilkan isyarat yang jauh lebih bising. Satu analisis Laporan Saintifik baru-baru ini mendapati bahawa beberapa sistem EEG-ke-teks yang dikatakan berjaya berfungsi sama apabila dibekalkan dengan hingar rawak, menunjukkan bahawa model kadangkala menghafal corak linguistik dan bukannya benar-benar menyahkod aktiviti otak.

Jadi keputusan yang jujur ​​bukanlah "telepati telah tiba" mahupun "ini fiksyen sains." Penyahkodan saraf bukan invasif sedang berkembang. Model bahasa yang besar amat berguna kerana ia boleh mengubah isyarat yang tidak lengkap kepada kemungkinan yang koheren. Tetapi jurang antara mengenali niat luas di bawah keadaan terkawal dan membaca pemikiran tanpa had secara berterusan dalam kehidupan seharian masih besar.

Persoalan pentingnya ialah sama ada set data yang besar dapat menutup jurang itu. Conduit bertaruh bahawa neurosains akan mengikuti pengajaran pahit yang sama yang membentuk semula AI: teori buatan tangan yang canggih akhirnya akan kehilangan data yang mencukupi, pengiraan yang mencukupi dan model yang cukup besar.

Ia adalah pertaruhan yang berani. Sejarah menunjukkan bahawa kita tidak seharusnya menolak pertaruhan yang berani hanya kerana pada mulanya ia kedengaran tidak masuk akal. Sejarah juga menunjukkan bahawa pengasas yang menggambarkan pasaran trilion dolar bukanlah pemerhati neutral.

Data neural boleh menjadi data paling berharga di Bumi

Jika pendekatan Conduit berkesan, akibatnya akan menjangkau jauh melangkaui menaip yang lebih pantas.

Komputer hari ini memaksa manusia untuk memampatkan niat yang kompleks kepada klik, gerak isyarat dan ayat. Antara muka otak boleh memintas kesesakan itu. Daripada mengarahkan ejen AI melalui gesaan yang dibina dengan teliti, pengguna mungkin menyampaikan ketidakpastian, rasa ingin tahu, idea visual dan niat separuh terbentuk secara langsung.

Itu boleh menjadikan AI lebih berguna secara dramatik. Ia juga boleh menghasilkan teknologi pengawasan paling invasif yang pernah dicipta.

Sejarah carian mendedahkan apa yang orang ramai siasat. Aktiviti media sosial mendedahkan apa yang mereka terlibat secara terbuka. Maklumat saraf boleh mendedahkan apa yang mereka pertimbangkan sebelum memutuskan untuk tidak bercakap.

Masalah tadbir urus adalah jelas. Siapakah yang memiliki isyarat mentah? Bolehkah ia dikekalkan untuk latihan model? Bolehkah majikan memerlukan alat dengar produktiviti? Bolehkah syarikat insurans membuat kesimpulan tentang keadaan kognitif atau emosi? Bolehkah platform menggunakan respons saraf untuk mengoptimumkan pengiklanan sebelum pengguna secara sedar menyatakan pilihan?

Versi teknologi otak-komputer yang paling berbahaya mungkin bukan mesin kerajaan yang membaca fikiran dengan sempurna. Ia mungkin produk pengguna yang mudah dibaca tetapi tidak sempurna, menyimpan hasilnya selama-lamanya dan menyembunyikan persetujuan dalam perjanjian terma perkhidmatan 40 halaman.

Begitulah cara kuasa biasanya memasuki masyarakat: tidak memakai kasut boot, tetapi menawarkan penghantaran percuma dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Perang platform seterusnya adalah mengenai sistem pengendalian manusia

Hassabis beralih ke arah AGI dan biologi pengkomputeran, veteran Google melancarkan syarikat penemuan automatik dan penyelidik OpenAI yang berpaling tadah untuk membina antara muka saraf bukanlah perkembangan yang tidak berkaitan.

Mereka menunjukkan bahawa pusat graviti bergerak melangkaui model bahasa tujuan umum.

Makmal-makmal terbesar telah pun melatih sistem yang mampu menghasilkan teks, kod, imej, audio dan video. Persaingan baharu adalah mengenai apa yang disambungkan oleh sistem tersebut. Google mahukan AI yang berkaitan dengan penemuan saintifik dan perubatan. Conduit pula mahukannya berkaitan dengan niat. Meta sedang menyelidik jentera saraf bahasa. Syarikat-syarikat lain sedang mengikuti perkembangan robotik, makmal autonomi dan biologi sintetik.

Monopoli seterusnya mungkin tidak dibina di sekitar laman web atau sistem pengendalian telefon pintar. Ia mungkin dibina di sekitar antara muka antara kecerdasan dan manusia fizikal.

Itulah yang menjadikan ini Zaman Kejayaan AI. Teknologi ini benar-benar luar biasa, dan manfaatnya boleh menjadi sangat besar. Ia juga sedang dibangunkan oleh sebilangan kecil institusi yang sangat kaya yang bersaing untuk memiliki infrastruktur yang melaluinya orang ramai bekerja, berfikir, menemui dan mungkin akhirnya mengalami realiti.

Zaman Gilded yang asal meletakkan jejak keluli merentasi benua. Zaman ini meletakkan jejak halimunan antara minda, mesin dan molekul.

Sesiapa yang memiliki landasan tersebut bukan sahaja akan memiliki platform teknologi hebat yang seterusnya. Mereka mungkin memiliki laluan di mana niat manusia memasuki dunia.