Alex Chen
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Dario Amodei passou anos alertando que a IA avançada poderia ser perigosa. Em uma rara troca de mensagens no X, o CEO da Anthropic defendeu a tecnologia de forma mais incisiva: a confiança do público não será conquistada com mensagens de segurança ou promessas vagas, mas sim com a entrega de algo concreto — começando pela medicina.
Os modelos de IA estão melhorando drasticamente em programação, matemática e raciocínio — mas o progresso na escrita parece bem menos linear. Comparamos Claude, ChatGPT, Gemini e Grok em prosa, pesquisa, edição, escrita criativa, benchmarks e a batalha emergente sobre marcas d'água invisíveis de IA.
Mark Zuckerberg está investindo US$ 135 bilhões em uma estratégia de IA radicalmente diferente, que posiciona a Meta como distribuidora de superinteligência para indivíduos, e não para empresas.
Segundo informações, Jony Ive e Sam Altman estão desenvolvendo uma caixa de som inteligente sem tela, equipada com câmera, com partes móveis, corpo de metal de alta qualidade e um formato de rosca bem diferente do que se espera de um produto da Apple. Parece uma ideia fantasiosa. Mas a ambição comercial por trás disso é tudo menos fantasiosa.
A Safe Superintelligence passou dois anos praticamente em silêncio, sem publicar nenhum modelo e sem vender nenhum produto. Agora, segundo relatos, a Nvidia investiu US$ 5 bilhões após ter acesso privilegiado ao laboratório — e um investidor influente afirma que o primeiro modelo da SSI pode chegar ainda este mês.
Demis Hassabis está se afastando das atividades diárias do Google DeepMind para se dedicar à Inteligência Artificial Geral (IAG) e à cura de doenças. Enquanto isso, um ex-pesquisador da OpenAI se juntou a uma startup que promete "telepatia" não invasiva. O boom da IA está indo além dos chatbots e adentrando o território muito mais valioso da biologia, da cognição e da intenção humana.
A Sequoia analisou duas décadas de hype no Hacker News. Os resultados mostram por que os fundadores não devem seguir tendências cegamente nem descartá-las como ruído.
Uma nova publicação do Meaning Alignment Institute argumenta que os modelos recebem toda a atenção, enquanto tribunais, eleições e órgãos reguladores permanecem intocados. Seus fundadores querem que a reformulação comece agora, com um orçamento de US$ 65,000.
Pesquisadores do Google descobriram que o ajuste fino de segurança ensina os modelos a negarem a existência de mentes não apenas a si mesmos, mas também a animais, oceanos e Deus. Amanda Askell passou cinco anos argumentando que essa era a abordagem errada. O artigo é a sua melhor evidência até o momento.
Leopold Aschenbrenner escreveu o ensaio que se tornou o guia intelectual para todo o mercado de infraestrutura de IA e, em seguida, criou um fundo que rendeu 439% em seis meses, comprovando sua teoria. Na quarta-feira, Ken Griffin comprou o livro inteiro dele em uma única transação.
