Для человеческого разума наступает «позолоченный век» искусственного интеллекта.

На этой неделе с разницей в несколько дней появились два кадровых объявления. По отдельности они выглядят как обычная текучка кадров в руководящем составе Кремниевой долины. Но вместе они показывают, куда дальше движется гонка за искусственный интеллект.

В Google Демис Хассабис отказывается от повседневного управления Google DeepMind, чтобы стать председателем этого подразделения и главным научным сотрудником Alphabet. Он будет больше времени уделять изучению искусственного интеллекта, глобальной стратегии и использованию ИИ для разработки лекарств.

Всю свою жизнь я работал над созданием искусственного общего интеллекта, и, вступая в этот переломный момент, я занимаю новую должность председателя Google DeepMind и главного научного сотрудника Alphabet. Это позволит мне сосредоточиться на долгосрочной стратегии и ускорении научных прорывов, включая…

– Демис Хассабис (@demishassabis) 5 августа 2026 г.

Исследовательница из OpenAI Наоми Башкански ушла в молодую компанию Conduit из Сан-Франциско, которая пытается расшифровывать мысли с помощью неинвазивных нейронных датчиков. Ее основатели не утруждают себя использованием робких формулировок. Они называют свой проект «телепатией».

Две недели назад я уволился из OpenAI, чтобы присоединиться к Conduit в качестве одного из основателей-исследователей, где мы обучаем модели неинвазивному чтению человеческого разума.

Я написал несколько мыслей о том, как может выглядеть телепатия к 2035 году и как этого достичь: pic.twitter.com/cat0d4My15

— Наоми Башкански (@NaomiBashkansky) 5 августа 2026 г.

Первый «позолоченный век» был создан промышленниками, контролировавшими железные дороги, нефтяные месторождения, металлургические заводы и основные каналы физической торговли. Нынешний век создается людьми, пытающимися контролировать само движение интеллекта: из центров обработки данных в научные лаборатории, от алгоритмов в лекарства и, в конечном итоге, от человеческого мозга непосредственно в машины. Чат-бот был лишь началом.

Google отделяет философа искусственного интеллекта от фабрики ИИ.

В заявлении компании, опубликованном Google , генеральный директор Сундар Пичаи сообщил, что Хассабис станет председателем совета директоров Google DeepMind и главным научным сотрудником Alphabet, а также продолжит руководить Isomorphic Labs, компанией по разработке лекарств, выделившейся из DeepMind.

Корай Кавукчуоглу, многолетний технический директор DeepMind и главный архитектор ИИ в Google, станет старшим вице-президентом Google DeepMind. Он будет курировать разработку модели Gemini, передовые исследования, приложение Gemini и команды Google, работающие с разработчиками в области ИИ.

Кавукчуоглу будет руководить всем процессом: внедрять модели, работать с продуктовыми подразделениями, совершенствовать Gemini и превращать исследования в прибыль. Хассабис станет чем-то вроде штатного философа-ученого Alphabet, занимающегося вопросами искусственного общего интеллекта, научных открытий и долгосрочных последствий создания систем, которые могут превзойти человеческие возможности.

Хассабис написал, что человечество достигло «переломного момента» и что создание ИИ теперь кажется «близким». Пичай сказал, что новая должность позволит Хассабису сосредоточиться на формировании этого будущего, а не на управлении повседневной деятельностью разросшейся организации.

Это не обязательно понижение в должности, замаскированное более высоким титулом. Хассабис всегда, казалось, больше интересовался фундаментальными открытиями, чем ежеквартальными планами развития продуктов. Он основал DeepMind в 2010 году, продал его Google примерно за 650 миллионов долларов в 2014 году и остался сосредоточен на первоначальной миссии: решении проблем интеллекта, а затем использовании интеллекта для решения всех остальных задач.

Проблема в том, что Google теперь нужно одновременно делать две противоречивые вещи. Компания должна проводить исследования, которые могут определить следующее столетие, и одновременно продавать продукты на основе искусственного интеллекта уже в этом квартале.

Пичай подчеркнул, что приложение Gemini ежемесячно используется более 950 миллионами пользователей, а количество загрузок моделей Gemma от Google превысило 900 миллионов. Это не лабораторные диковинки. Это продукты промышленного масштаба, требующие скорости, надежности и неустанного исполнения.

Таким образом, назначение Кавукчуоглу на должность оперативного руководителя является рациональным разделением труда. Он проработал в DeepMind более 13 лет и внес вклад в разработку таких систем, как WaveNet и архитектура глубокого обучения с подкреплением, лежащая в основе ранних разработок DeepMind для Atari. Сообщается, что сотрудники Google Cloud приветствовали эти изменения, ожидая, что они приблизят DeepMind к коммерческой стороне Alphabet.

Однако эти перестановки происходят на фоне более масштабной миграции талантов. Джефф Дин, Санджай Гемават, Ориол Виньялс и Куок Ле — четверо самых влиятельных инженеров и исследователей Google — уходят, чтобы основать Discovery Loop, компанию, работающую на благо общества и занимающуюся автоматизацией научных и инженерных прорывов. Google инвестирует в новую организацию и предоставит облачную инфраструктуру.

После новостей о реструктуризации и увольнениях акции Alphabet упали примерно на 4%. Уолл-стрит, как правило, предпочитает, чтобы гении были надежно заперты внутри корпоративного замка.

Хассабис хочет, чтобы ИИ занял своё место в истории.

Теперь Хассабис будет проводить больше времени в Isomorphic Labs, где его цель состоит не просто в том, чтобы удешевить разработку лекарств, но и в том, чтобы превратить ее из дорогостоящего процесса проб и ошибок в нечто, более близкое к вычислительной инженерии.

Искусственный интеллект для потребительского рынка становится предметом ожесточенной конкуренции. Модели улучшаются, функции копируются, цены падают, а якобы уникальные возможности в течение нескольких месяцев превращаются в обычный товар. Научный ИИ — это совсем другое дело. Система, которая открывает эффективное лечение рака, предсказывает важный биологический механизм или сокращает клинические разработки на несколько лет, создает защиту, социальную легитимность и огромную экономическую ценность.

Хассабис неоднократно утверждал, что улучшение здоровья должно стать важнейшим применением ИИ. Его работа над AlphaFold помогла продемонстрировать, что машинное обучение может решать научные задачи, а не просто имитировать язык, генерировать изображения или помогать офисным работникам создавать больше слайдов PowerPoint. Он и исследователь DeepMind Джон Джампер разделили часть Нобелевской премии по химии 2024 года за предсказание структуры белков.

Стратегический расчет очевиден: еще один, немного превосходящий конкурента чат-бот может произвести впечатление на рейтинговых таблицах, но успешный препарат способен изменить жизни миллионов людей и принести миллиарды долларов дохода.

Таким образом, реорганизация Google выглядит не столько как уход Хассабиса из гонки за ИИ, сколько как движение в сторону наиболее важного для него направления. Кавукчуоглу будет вести войну моделей. Хассабис будет отстаивать аргумент о том, что ИИ заслуживает инвестиций на уровне цивилизации, поскольку он способен давать результаты, соответствующие этому уровню.

Компания OpenAI потеряла исследователя, который перешёл в сферу телепатии.

Наоми Башкански уволилась из OpenAI 23 июля и на следующий день приступила к работе в качестве одного из основателей исследовательского подразделения Conduit. Она проработала в OpenAI около 18 месяцев, занимаясь исследованиями в области согласования и участвуя во внутренних проектах, касающихся искусственного общего интеллекта и устойчивости.

В эссе под названием «Почему я ухожу из OpenAI, чтобы создавать телепатию» она описывает миссию Conduit без присущей стартапам скромности: «Мы создаем телепатию: модели преобразования мыслей в текст, обученные на неинвазивных нейронных данных».

Ее прогноз амбициозен. К 2027 году она предполагает, что работники будут носить нейронные повязки на голове, которые будут непрерывно передавать намерения агентам ИИ, занимающимся программированием. К 2030 году модели ИИ смогут напрямую взаимодействовать с представлениями мыслей, а не ждать, пока эти мысли будут преобразованы в язык. К 2035 году, по ее мнению, ИИ может восприниматься не столько как внешний инструмент, сколько как дополнительный орган чувств или конечность.

Башкански утверждает, что компания Conduit находится в «эре GPT-2» нейронного декодирования: она примитивна по сравнению с тем, куда технология может в конечном итоге продвинуться, но достаточно развита, чтобы наблюдать масштабируемость. По ее оценкам, компания, способная в широком смысле считывать данные из человеческого мозга и записывать в него, в конечном итоге может стоить более 1 триллиона долларов.

Это квинтэссенция презентации стартапа эпохи «позолоченного века»: пугающе амбициозная, технически неопределенная и ориентированная на рынок, потенциально более крупный, чем рынок персональных компьютеров.

Компания Conduit заявляет, что уже собрала около 10 000 часов нейронных и языковых данных от тысяч участников, используя специальные гарнитуры и проводя эксперимент в подвале, который длился до 20 часов в сутки. Участники вели беседы, печатали и говорили, в то время как компания записывала неинвазивные нейронные сигналы.

Полученная модель не создает идеальных транскриптов. Она пытается определить семантическое намерение: общее значение того, что человек собирается сообщить. Компания Conduit опубликовала примеры, в которых фраза участника, например, «в комнате стало холоднее», привела к предположению о сквозняке или порыве ветра. Формулировка была неверной, но лежащая в её основе концепция была связана с этим.

Компания утверждает, что ее система иногда может распознать идею незадолго до того, как участник преобразует ее в устную или печатную речь. Она пока не опубликовала исчерпывающие технические характеристики или независимую проверку своей модели, заявив, что более полное исследование будет опубликовано позже.

Это важное замечание. «Телепатия» — отличный маркетинговый ход, но это пока не машина, которая небрежно копается в чьих-то тайных воспоминаниях. Это статистический вывод, основанный на зашумленных нейронных измерениях, лингвистическом контексте и мощной языковой модели, которая уже хорошо умеет угадывать, что человек, вероятно, хочет сказать. LLM выполняет ту же работу, что и навигационная карта при плохом приеме GPS: сужает нечеткий сигнал до правдоподобного пункта назначения.

Научные данные верны, но ажиотаж зашкаливает.

Компания Conduit не единственная, кто считает, что масштабирование позволит создать неинвазивные интерфейсы для мозга. В исследовании Brain2Qwerty v2 компании Meta использовалась магнитоэнцефалография (МЭГ) для расшифровки предложений на основе мозговой активности девяти участников во время набора текста. Каждый участник предоставил около десяти часов записей. Система достигла среднего уровня ошибок в 39%, а лучший участник создал множество предложений, содержащих не более одного неправильного слова.

Это впечатляет, но это все же контролируемый эксперимент, в котором участники активно печатают внутри специализированного оборудования. Аппараты МЭГ — это далеко не потребительские повязки на голову. Это большие и дорогие устройства, предназначенные для лабораторий и больниц.

Портативные системы ЭЭГ более практичны, но генерируют гораздо более шумные сигналы. Недавний анализ, опубликованный в журнале Scientific Reports, показал, что несколько якобы успешных систем преобразования ЭЭГ в текст демонстрировали схожие результаты при подаче случайного шума, что позволяет предположить, что модели иногда запоминали лингвистические паттерны, а не действительно расшифровывали активность мозга.

Таким образом, честный вердикт таков: ни «телепатия уже здесь», ни «это научная фантастика». Неинвазивное нейронное декодирование развивается. Большие языковые модели особенно полезны, поскольку они могут преобразовывать неполные сигналы в связные варианты. Но разрыв между распознаванием общих намерений в контролируемых условиях и непрерывным чтением неограниченных мыслей в повседневной жизни остается огромным.

Важный вопрос заключается в том, смогут ли огромные массивы данных сократить этот разрыв. Компания Conduit делает ставку на то, что нейронаука повторит горький урок, который изменил искусственный интеллект: сложные, созданные вручную теории в конечном итоге проиграют тому количеству данных, вычислительных мощностей и достаточно большой модели.

Это смелая ставка. История показывает, что не стоит отвергать смелые ставки только потому, что они на первый взгляд кажутся нелепыми. История также показывает, что основатели, описывающие рынки с триллионными оборотами, не являются нейтральными наблюдателями.

Нейронные данные могут стать самыми ценными данными на Земле.

Если подход Conduit сработает, последствия выйдут далеко за рамки ускорения набора текста.

Современные компьютеры заставляют людей сжимать сложные намерения в щелчки мыши, жесты и предложения. Интерфейс «мозг-компьютер» мог бы обойти это узкое место. Вместо того чтобы давать указания агенту ИИ с помощью тщательно разработанных подсказок, пользователь мог бы напрямую сообщать о своей неуверенности, любопытстве, визуальных идеях и не до конца сформированных намерениях.

Это может значительно повысить полезность ИИ. А также может привести к созданию самой инвазивной технологии слежки в истории.

История поисковых запросов показывает, что именно люди изучают. Активность в социальных сетях показывает, с чем они публично взаимодействуют. Нейронная информация может раскрыть, что они обдумывали, прежде чем решить не говорить.

Проблемы управления очевидны. Кому принадлежат исходные сигналы? Можно ли их сохранить для обучения модели? Может ли работодатель требовать использования гарнитуры для повышения производительности? Может ли страховая компания делать выводы о когнитивных или эмоциональных состояниях? Может ли платформа использовать нейронные реакции для оптимизации рекламы до того, как пользователь сознательно сформулирует свои предпочтения?

Наиболее опасной версией технологии «мозг-компьютер» может оказаться не правительственный аппарат, идеально читающий мысли. Это может быть удобный потребительский продукт, который читает их несовершенно, хранит результаты неограниченно долго и скрывает согласие в 40-страничном соглашении об условиях предоставления услуг.

Обычно власть приходит в общество именно так: не в сапогах, а предлагая бесплатную доставку и улучшенный пользовательский опыт.

Следующая война платформ будет вестись за операционную систему для людей.

Переход Хассабиса к искусственному общему интеллекту и вычислительной биологии, создание ветеранами Google компании по автоматическому поиску и уход исследователя из OpenAI для разработки нейронных интерфейсов — все это взаимосвязанные события.

Они указывают на то, что центр тяжести смещается за пределы универсальных языковых моделей.

Крупнейшие лаборатории уже обучили системы, способные воспроизводить текст, код, изображения, аудио и видео. Новая конкуренция разворачивается за то, к чему эти системы подключаются. Google хочет связать ИИ с научными открытиями и медициной. Conduit хочет связать его с намерениями. Meta исследует нейронные механизмы языка. Другие компании занимаются робототехникой, автономными лабораториями и синтетической биологией.

Следующие монополии могут быть построены не вокруг веб-сайтов или операционных систем для смартфонов. Они могут быть построены вокруг взаимодействия интеллекта и физического человека.

Именно это делает нынешний век искусственным интеллектом «позолоченным веком». Технология поистине экстраординарна, и ее преимущества могут быть огромными. Кроме того, она разрабатывается небольшим числом чрезвычайно богатых организаций, конкурирующих за обладание инфраструктурой, в рамках которой люди работают, думают, открывают для себя новое и, возможно, в конечном итоге познают реальность.

В эпоху «позолоченного века» стальные рельсы прокладывались через континенты. В наше время прокладываются невидимые рельсы между разумом, машиной и молекулой.

Владельцы этих путей будут владеть не просто следующей великой технологической платформой. Возможно, они будут владеть тем самым путем, по которому человеческие намерения проникают в мир.