Relatório: Atividade de DApps predominantemente por bots

Um novo relatório da Anchain, empresa de análise de blockchain baseada em IA, revela que os bots representaram 51% das contas e 75% das transações na blockchain EOS no primeiro trimestre de 2019 — totalizando US$ 6 milhões por dia em dados de transações falsas.

Ao confundir esses números inflados de transações com volume real, os mecanismos de classificação de Dapps estão produzindo dados falsos, sugerindo que o número de usuários autênticos é muito menor do que se pensava anteriormente.

De corretoras a Dapps

O relatório, que se concentra na plataforma Dapp com o maior número de usuários — EOS —, não fornece dados sobre outras plataformas blockchain populares, como Tron e Ethereum.

Os aplicativos descentralizados (DApps) de jogos de azar representam a grande maioria dos aplicativos EOS, respondendo por 65% de todo o volume de transações de DApps em EOS, em comparação com os jogos tradicionais, com 12%, e os marketplaces, com apenas 7%. Isso representa uma melhora em relação a 2018, quando um relatório da dapp.com constatou que os DApps de jogos de azar representavam incríveis 99% do volume total de EOS.

Com a ascensão do EOS ao topo do ranking, juntamente com seu concorrente Tron, o Ethereum caiu, mas a plataforma original de DApps ainda hospeda um número muito maior de DApps no total — com 1845 DApps de Ethereum registrados no StateoftheDapps , em comparação com 251 DApps de EOS. De acordo com o dapp.com, no entanto, quase 600 desses DApps de Ethereum podem ser classificados como "inativos", sem transações realizadas nos últimos três meses.

Enquanto isso, os DApps da EOS parecem estar fervilhando de atividade, já que o caso de uso de jogos de azar se mostra popular. Mas, em vez de pessoas fazendo apostas, a grande maioria da atividade é realizada por bots — muitos dos quais são motivados pelo lucro e projetados para capitalizar em pagamentos de dividendos e brechas no processo de apostas.

Bots bons e bots ruins

A natureza descentralizada da indústria blockchain, afirma a Anchain, "deixa a porta aberta para que bots passem despercebidos por longos períodos". Uma característica que tem dificultado aos desenvolvedores resistir à tentação de criar bots tanto para fins benéficos quanto maliciosos.

Segundo o relatório, esses bots são normalmente usados ​​por três grupos diferentes: os criadores de Dapps, os desenvolvedores de Dapps concorrentes e usuários comuns com conhecimentos técnicos.

Na maioria das vezes, os bots servem para "aumentar a liquidez dos tokens e sustentar ou aumentar o valor dos ativos", um objetivo que pode tornar os DApps mais fáceis de usar, mas também inflar as métricas de volume e impulsionar artificialmente os aplicativos nos rankings de sites como o DappRadar. Isso é semelhante ao processo empregado pela OKEx e outras corretoras duvidosas que usam bots para inflar artificialmente os dados de volume de negociação a fim de subir no ranking de corretoras do CoinMarketCap.

Em outros casos, desenvolvedores motivados pelo lucro criaram bots lucrativos que exploram brechas para capturar automaticamente os dividendos oferecidos por aplicativos descentralizados (Dapps) de jogos de azar, além de bots destrutivos projetados para atrapalhar o progresso dos concorrentes.

Esses bots maliciosos usam um método semelhante a ataques de negação de serviço (DoS), no qual o aplicativo descentralizado (Dapp) alvo é inundado com solicitações de transação para sobrecarregar o sistema e impedir seu funcionamento para usuários reais. Os hackers também usam o que a Anchain chama de BAPT (hackers APT de blockchain ) para explorar vulnerabilidades em contratos inteligentes e liberar fundos em uma estratégia descrita como "atirar em peixe dentro de um barril".

Em meio a esses 'bots de blockchain ruins', uma série de 'bots de blockchain bons' estão em operação, frequentemente emitidos pela própria exchange para cumprir objetivos como testar a qualidade do produto e gerar parceiros automatizados para interagir com os usuários quando não houver um humano disponível.

Independentemente de sua finalidade, todos esses bots compartilham "padrões de comportamento repetitivos" que os tornam identificáveis ​​pela Anchain, que utiliza Inteligência Artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para detectá-los. O relatório sugere que esses bots serão eventualmente "tratados em um contexto de conformidade" quando as regulamentações forem implementadas. Até lá, a empresa recomenda abordar o problema com uma série de iniciativas semelhantes às sugeridas pela Huobi, CoinMarketCap e outras para lidar com o problema dos dados inflados de volume de negociação.

Essas iniciativas incluem investir em "bons bots que ajudam a melhorar a qualidade do produto e aumentar a liquidez" sem inflar artificialmente os números de volume, criar mecanismos de classificação capazes de detectar a presença de bots e, crucialmente, focar no "crescimento orgânico de usuários humanos" — uma tarefa que pode levar mais tempo do que o previsto.