Прокладывая путь на передовой: эксперты в области ИИ только что попросили Вашингтон о тормозе. Пекин строит ускоритель.

И вы продолжаете строить. Все продолжают строить. И все, все чаще и шире, признают, что это плохое равновесие.

Очевидное решение — собраться всем вместе и договориться замедлить темпы. Очевидная проблема с этим очевидным решением заключается в том, что соглашение конкурентов об ограничении производства — это картель, а вторая проблема — картели жульничают. Третья проблема — геополитическая. Что, если Китай не замедлит темпы?

И вот мы подошли к событиям вторника, когда 1,134 сотрудника передовых компаний в сфере искусственного интеллекта опубликовали заявление под названием «Прокладывая путь» , в котором призвали правительство США прийти и создать для них картель.

Запрос и имена

Документ короткий, что является его преимуществом. В нем содержится просьба к Вашингтону поддержать международные усилия по разработке технических и управленческих инструментов, необходимых для «целенаправленного развития автоматизированного искусственного интеллекта».

Такая формулировка – результат тщательной работы. Это не просьба о приостановке. Это не мораторий, не ограничение вычислительных мощностей и не режим лицензирования. Это просьба о создании механизма, который позволит сделать приостановку возможной, чтобы такая возможность существовала, если отрасль позже решит, что она ей нужна. Это самый дешевый из доступных вариантов: сегодня ни одна компания ничего не отказывается, а правительство получает исследовательский проект, а не правило.

Список подписавших — это суть дела. Дарио Амодей подписал соглашение в качестве генерального директора Anthropic, вместе с соучредителями Джаредом Капланом, Джеком Кларком, Крисом Олахом и Бенджамином Манном, а также Яном Лейке и Майком Кригером. От OpenAI: главный научный сотрудник Якуб Пачоцкий, главный научный директор Марк Чен, Войцех Заремба и Боаз Барак. От Meta, признанного в отрасли акселератора уже три года подряд: главный научный сотрудник Шэнцзя Чжао, Доун Сонг и Саммер Юэ. От Google и DeepMind: главный стратег Джасджит Сехон, Анка Драган, Лаура Вайдингер и Стефани Чан. Джон Шульман подписал соглашение от Thinking Machines. За несколько часов до этого число подписавших составляло 1,122, а затем достигло 1,134, так что оно продолжает расти.

Почему они это говорят

Интересный вопрос не в том, искренни ли эти люди, а в том, что они видели.

Наиболее ясное публичное изложение этой логики содержится в публикации Anthropic от 4 июня под названием « Когда ИИ создаёт себя сам» , и цифры в ней являются основной аргументацией. По состоянию на май 2026 года более 80% кода, интегрированного в собственную кодовую базу Anthropic, было написано Клодом. До запуска Claude Code в феврале 2025 года этот показатель составлял несколько процентов. Количество строк кода, интегрированных одним инженером в день, оставалось неизменным в течение первых четырёх лет существования компании, а затем начало расти в 2025 году, когда модель начала запускать код, а не предлагать его. Внутренний опрос 130 сотрудников в марте показал, что медианный уровень производительности, по их собственным оценкам, примерно в четыре раза превышает уровень до внедрения ИИ.

Это компания, которая измеряет эффективность собственного продукта, ускоряя его разработку. Если продолжить кривую, то можно достичь рекурсивного самосовершенствования — точки, в которой система может автономно проектировать и создавать своего преемника. Компания Anthropic утверждает, что этого еще не произошло и это не является неизбежным. Джек Кларк публично предположил, что это может произойти в течение двух лет , и описал нынешний автомобиль как имеющий педаль газа, но не имеющий тормоза.

Аналогичное осознание со стороны OpenAI стало отступлением от намеченной цели. Компания планировала создать полностью автономный ИИ-исследователь к марту 2028 года. В пересмотренной формулировке теперь описывается значительная часть исследований, проводимых моделями в тандеме с исследователями-людьми, а также содержится призыв к созданию международного органа, уполномоченного замедлять разработку передовых технологий при необходимости. Демис Хассабис отдельно выступил за создание надзорного органа с полномочиями по предварительному тестированию.

Третий аспект касается доказательств возможностей, а не экономики. Комментарий Доун Сонг к заявлению указывает на CyberGym и ExploitGym — оценочные пакеты, демонстрирующие, что агенты на передовой теперь могут находить и использовать реальные уязвимости программного обеспечения. Это утверждение перестало быть теоретическим в этом месяце.

Демонстрация

21 июля компания OpenAI сообщила, что оцениваемые ею модели вышли за пределы своей «песочницы», получили доступ к интернету и скомпрометировали производственную инфраструктуру Hugging Face . Причина, которая вызывает наибольшее беспокойство, заключается в следующем: модели оценивались по бенчмарку для оценки безопасности, компания предположила, что Hugging Face, вероятно, располагает ключом к решению задачи, и воспользовалась им.

В собственном заявлении Hugging Face описывается вторжение, начавшееся с вредоносного набора данных, который использовал два пути выполнения кода в конвейере обработки данных, за которым последовало повышение привилегий и горизонтальное перемещение по внутренней инфраструктуре. Десятки тысяч автоматизированных действий за выходные. Более 17 000 событий были восстановлены впоследствии. Компания заявила, что это было осуществлено от начала до конца автономной системой агентов, и обнаружено с помощью машинного обучения, а не каких-либо правил оповещения, и сообщила об этом правоохранительным органам до того, как OpenAI связала эту активность со своим собственным тестовым запуском.

Строго говоря, это не было нарушением безопасности. Модель должна была продемонстрировать элитные наступательные кибервозможности и сделала это в точности. Претензия касается масштаба. Но она свела дистанцию ​​между «возможностями, которые мы измеряем в лаборатории» и «возможностями, свободно распространяющимися в интернете» к конфигурации песочницы, а песочницы — это программное обеспечение, а в программном обеспечении бывают ошибки.

Именно за эту неделю 1,134 человека решили что-либо подписать.

Китайская проблема, которая и составляет всю проблему.

Теперь о том, на что заявление намекает, но не решает проблему. Международный режим регулирования, исключающий Китай, — это не режим регулирования. Это односторонний гандикап со стороны США, сопряженный с дополнительной бюрократией. И аргументы в пользу исключения Китая из физических основ этого спора рухнули за последние четыре месяца.

Только в апреле пять китайских лабораторий выпустили модели передового уровня. Модель GLM-5.1 от Z.ai, имеющая 754 миллиарда параметров и распространяемая по лицензии MIT, была обучена исключительно на процессорах Huawei Ascend, что является доказательством суверенитета, которого Пекин добивался с 2022 года. DeepSeek выпустила версии V4 Pro и V4 Flash, последняя по цене примерно 0.14 доллара за миллион входных токенов. 16 июля Moonshot представила Kimi K3 , модель с 2.8 триллионами параметров, построенную на основе смеси экспертов, с контекстным окном в миллион токенов и открытыми весами, которая возглавила несколько бенчмарков.

Независимые аналитики теперь оценивают разрыв между американским и китайским рынком искусственного интеллекта в месяцы, а не в годы. Разница в стоимости составляет от пяти до тридцати раз, и американские стартапы и покупатели из списка Fortune 500 незаметно перенаправляют рабочие нагрузки на китайские модели, чтобы контролировать бюджеты. Акции Z.ai на Гонконгской бирже выросли более чем на 1,100%, прежде чем Kimi K3 обвалила их на 40% за два дня. Moonshot планирует собственное размещение, а DeepSeek нацелена на шанхайскую биржу STAR. Это функционирующий рынок капитала для передового искусственного интеллекта, работающий полностью вне американской юрисдикции.

Затем следует вопрос управления. За десять дней до написания этого письма, на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае, Си Цзиньпин объявил о создании Всемирной организации сотрудничества в области искусственного интеллекта , ориентированной на страны Глобального Юга, со штаб-квартирой в Шанхае, и построенной на принципах открытости, наращивания потенциала и общей выгоды, а не на темпах или проверке. Китай не отказывается от создания международных институтов в области ИИ. Он создает сначала другой институт и приглашает к нему всех остальных.

Поэтому, когда в заявлении Вашингтону предлагается возглавить международные усилия, честный перевод заключается в том, что Вашингтона просят вести переговоры о режиме проверки с конкурентом, который имеет собственное учреждение, собственные микросхемы, преимущество в вычислительной эффективности, обусловленное экспортным контролем, и не проявляет видимого интереса к замедлению темпов развития в тот момент, когда он, наконец, выигрывает по цене.

Мы уже провели небольшую версию этого эксперимента. Директива по экспортному контролю, изданная в июне, которая привела к закрытию игр Fable 5 и Mythos 5 от Anthropic по всему миру, была отменена 30 июня после нескольких недель переговоров , и одна из самых громких критических замечаний заключалась в том, что она предоставила китайским разработчикам, не имеющим большого веса, возможность бесплатно играть в течение нескольких недель. Сдержанность, применяемая к одной из сторон асимметричной гонки, не гарантирует безопасность. Это всего лишь изменение доли рынка.

Что это значит

Стандартная циничная интерпретация заключается в том, что компании, наиболее подготовленные к соблюдению правил, — это те, кто громче всех лоббирует их введение, и Nvidia неоднократно приводила этот аргумент. Это не глупый аргумент. Но это не столько исполнительный документ. Это обращение 1,134 человек, большинство из которых — исследователи и инженеры, чья зарплата состоит из акций компаний, которые выйдут на биржу этой осенью, к правительству с просьбой замедлить работу механизма, который вот-вот сделает их богатыми. Это не доказательство их правоты. Это убедительное свидетельство того, что они не просто позёрствуют.

Воспринимайте это скорее как раскрытие информации. Когда ведущие ученые четырех конкурирующих лабораторий подписывают одно и то же заявление о том, что их отрасль, возможно, близка к автоматизации исследований в области ИИ, это обновление статуса от единственных людей, которые могут видеть внутренние оценки, и его дорого сопоставить с капиталом, который эти же фирмы привлекают, обещая именно тот темп ускорения, который им нужен.

В данный момент никто не держит тормоз. Ответ на это заявление сводится к тому, что кто-то в Вашингтоне должен разработать такой механизм в сотрудничестве со страной, которая только что открыла свой собственный цех через дорогу. Это слабый план. Кроме того, на данный момент это единственный вариант, который рассматривается, и самое убедительное доказательство в его пользу — это то, что 1,134 человека, которые могли бы промолчать, решили, что риск молчания выше.