Predictoor – Feeds de previsão descentralizados

Trent McConaghy é especialista em IA e blockchain e fundador do Ocean Protocol, um mercado de dados descentralizado. O produto mais recente do Ocean é o Predictoor, uma plataforma descentralizada de previsão do tempo.
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Trent compartilha sua trajetória, desde a infância em uma fazenda até seus estudos em engenharia elétrica e ciência da computação. Ele fala sobre sua experiência na criação de empresas focadas em IA para design de chips e sobre a exploração dos usos criativos da IA ​​durante seu doutorado.
Trent sempre esteve à frente do seu tempo e vem publicando artigos de opinião sobre tokens, blockchain, big data, IA, solarpunk, NFTs, Lei de Moore, transhumanismo, Renda Básica Universal, autorrealização humana, vida em Marte e esferas de Dyson há mais de duas décadas. Trent concentra seu trabalho na interseção entre IA, blockchain e dados.
O Ocean Protocol busca conectar os pontos e vislumbrar possibilidades futuras, focando na interpolação em vez da extrapolação. Eles vêm construindo mercados de dados descentralizados desde 2017. Sua equipe principal foi dividida em três subequipes para explorar diferentes hipóteses de tração em dados e IA.
Um dos projetos é o Predictoor, que se concentra na previsão de séries temporais usando feeds de previsão precisos e coordenação de dados. O objetivo do Ocean Protocol é criar uma economia de dados aberta onde indivÃduos e organizações possam facilmente ganhar dinheiro agregando valor aos dados por meio de modelos de IA, previsões, ações e ciclos de geração de receita.
O Ocean Protocol agora está focado em permitir que as pessoas ganhem dinheiro no ecossistema Ocean, particularmente através de DeFi.
Predictoor é um mercado bilateral onde os usuários enviam previsões e os investidores compram essas previsões. As previsões são feitas a cada cinco minutos para diversas criptomoedas e os investidores podem comprá-las por um preço fixo de US$ 1 por previsão por dia. A precisão das previsões determina se os usuários podem lucrar, levando em consideração taxas e derrapagem. As previsões podem ser feitas usando modelos de IA/ML com base em dados históricos. Essa abordagem colaborativa permite que cientistas de dados pratiquem suas habilidades enquanto fornecem previsões precisas aos usuários. O objetivo é ter milhares ou até milhões de previsões precisas disponÃveis em diferentes áreas, como previsão do tempo, congestionamento de tráfego, preços de ativos digitais, etc., beneficiando diversos setores e pessoas comuns.
Por exemplo, previsões precisas de demanda e preço de energia são cruciais tanto em nÃvel individual quanto nacional para evitar problemas como apagões ou blecautes. As previsões estão intimamente ligadas à inteligência e podem ser aplicadas em diversos setores. Trent enfatiza a importância de previsões precisas por meio de crowdsourcing combinado com incentivos de participação direta na blockchain, onde a custódia é descentralizada.
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