微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉支持放缓人工智能发展速度，此前北京拒绝了限制中国人工智能的呼吁。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉支持以更稳健的步伐推进人工智能发展，这使得科技行业最杰出的高管之一加入了关于人工智能安全、治理和地缘政治竞争的日益激烈的辩论。
十大人工智能加密货币：预计2023年上涨157%
目前市值排名前十的“人工智能”加密货币的总市值是多少？它们今年的表现如何？
揭开 Facebook 和 Google 的海量数据之谜
只有极少数公司既拥有大数据资源，又具备利用大数据的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 能力。这造成了数据拥有者和数据匮乏者之间的巨大不平等鸿沟，并导致了大数据领域的寡头垄断。
人工智能中的偏见以及独立数据的重要性
人类与生俱来的“负面偏见”是我们进化过程中的副产品。然而，随着文化的交融，以及宗教、种姓、社会地位和肤色等因素加剧了歧视，我们原本具有的辨别倾向也逐渐演变成更具危害性的偏见。
我们应该把比特币看作是一种能量储存手段吗？
许多人批评比特币挖矿耗电量大，但很少有人将其置于其他行业和整体经济效率的背景下进行考察。本文将揭穿一些关于比特币能源消耗的迷思，并探讨我们是否应该将比特币视为一种能源储存手段，而不仅仅是价值储存手段。
代币工程第一部分：用机器激励人类
本系列文章共三部分，第一部分探讨了区块链作为信任和激励机制的可能性，以及它与人工智能的交叉领域。
从人工智能到区块链再到数据：认识 Ocean
我认为能够设计出可能对社会产生深远影响的算法，这本身就非常了不起。人工智能算法就属于这一范畴。而且，人工智能*非常有趣*。以遗传编程为例，你可以编写计算机程序来进化其他计算机程序。此外，人工智能还带来了令人兴奋的工程挑战，例如扩展性，并且它提出了许多根本性的问题，例如心智的本质。正因如此，人工智能成为了我的挚爱。我在90年代初就开始潜心阅读和研究人工智能。到了1997年，我的人工智能技术已经相当成熟，开始有人付费请我帮忙。从此我便一头扎进了人工智能领域，先后创办了两家公司，并获得了人工智能方向的博士学位。
区块链在人工智能领域的应用
近年来，人工智能（AI）研究人员终于攻克了他们数十年来苦苦钻研的难题，从围棋到达到人类水平的语音识别，无所不包。关键在于能够收集和学习海量数据，这使得错误率远低于成功标准。简而言之，大数据已经将人工智能提升到了一个近乎不可思议的高度。
塑造瑞士的数字化未来：引领数字化世界的七大远见卓识的商业机遇
第一波数字化浪潮已然重塑我们的生活方式，而未来还将有更多变革——尤其是在人工智能和认知计算领域。毕马威在本白皮书中，提出了七项富有远见的商业机遇，旨在充分挖掘数字化的巨大潜力。
